Como a inteligência artificial e a Web3 se combinam em novos modelos de negócio?

A inteligência artificial e a Web3 se combinam quando modelos de IA passam a operar sobre redes descentralizadas, em que dados, serviços e recompensas circulam por blockchain em vez de ficar presos a uma única empresa. Os casos mais concretos estão em identidade digital, mercados de dados, finanças descentralizadas (DeFi) e criação de conteúdo, com projetos como SingularityNET, Ocean Protocol e Numerai.

Você já imaginou como a IA e a Web3 podem remodelar o mundo em que vivemos e transformar os negócios como os conhecemos? Essas tecnologias estão convergindo para criar oportunidades inovadoras e revolucionar a economia digital. Neste artigo, exploramos casos reais e exemplos concretos de como essa união já causa impacto na sociedade e na economia.

A Web3, a próxima geração da internet, está focada na descentralização e na democratização da web por meio de tecnologias como blockchain e protocolos de criptografia. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial avança rápido com os modelos de linguagem. Os modelos usados no ChatGPT, como GPT-4 e GPT-3.5, entendem e geram texto com precisão impressionante. Já o Llama e o Alpaca também entendem e geram texto como um chatbot; não são tão potentes, mas permitem rodar o modelo numa máquina local.

Nota (out/2026): GPT-4, GPT-3.5, Llama e Alpaca eram as referências em junho de 2023. Desde então surgiram várias gerações novas de modelos, abertos e fechados, e o Alpaca foi um experimento acadêmico de Stanford, não um produto mantido. A ideia central continua válida: hoje é possível rodar modelos abertos capazes em infraestrutura própria.

A convergência dessas duas áreas tem potencial para transformar o cenário digital e abrir caminho para novas soluções e modelos de negócio, e isso já está acontecendo.

Aplicações com LLMs ou IA podem ajudar a verificar e gerenciar identidades digitais em plataformas descentralizadas, dando mais segurança e privacidade aos usuários. É o caso dos Soulbound Tokens (SBTs), tokens de identidade digital que representam características, atributos e conquistas de uma pessoa ou entidade. Os SBTs usam a blockchain para representar a identidade de alguém, incluindo registros médicos, histórico de trabalho e qualquer informação que constitua uma pessoa ou entidade.

Modelos de aprendizado de máquina também podem analisar, classificar e atribuir valor a dados em mercados descentralizados, permitindo que usuários comprem e vendam dados de forma justa e transparente. Um bom exemplo brasileiro de IA aplicada a dados de mercado é o trabalho de Filipe Lauar, da UFMG.

Com Cristiano Arbex Valle, Lauar publicou na conferência europeia ECML PKDD o artigo Detecting and Predicting Evidences of Insider Trading in the Brazilian Market. Os autores montaram do zero uma base de evidências de uso de informação privilegiada na bolsa brasileira, cruzando notícias relevantes com negociações suspeitas que as antecederam, e treinaram um modelo de aprendizado de máquina para reconhecer essas negociações antes que os eventos fossem divulgados. A base de dados é pública no GitHub.

Ao tornar os dados mais abertos, um trabalho como esse mostra o potencial desses algoritmos para mudar a forma como lidamos com dados no mundo da Web3: mercados mais justos e transparentes, em finanças, saúde, educação e muitas outras áreas. Vale o registro: a pesquisa de Lauar não usou nenhum LLM, que nem existia nessa escala na época.

DeFi, ou finanças descentralizadas, é um conjunto de protocolos de internet que busca democratizar e reinventar serviços financeiros tradicionais por meio da blockchain. Imagine um sistema financeiro aberto, transparente e acessível a todos, sem bancos ou intermediários, em que as pessoas emprestam, investem, fazem transações e gerenciam ativos com velocidade nunca vista, tudo por aplicativos baseados em blockchain.

A IA pode aumentar a eficiência dos serviços DeFi, como empréstimos e seguros, com análise de crédito, detecção de fraudes e gestão de risco. Algoritmos de aprendizado profundo para previsão de mercado e otimização de portfólio podem ajudar investidores a tomar decisões mais informadas. A automação de processos e a personalização de serviços também tornam a experiência do usuário mais eficiente no ecossistema DeFi.

A IA pode gerar automaticamente artigos, músicas e arte e distribuí-los em plataformas descentralizadas, recompensando os criadores com tokens ou criptomoedas. E, como já sabemos, sempre que você ler um "além disso" num texto, desconfie.

SingularityNET. Plataforma descentralizada criada para mudar a forma como a IA é desenvolvida, compartilhada e monetizada. Com seu protocolo em blockchain, ela forma um ecossistema aberto em que desenvolvedores oferecem serviços e algoritmos de IA e usuários combinam esses serviços em soluções próprias. O token nativo era o AGI, usado nas transações e como incentivo para quem disponibiliza serviços.

Nota (out/2026): em 2024 a SingularityNET se uniu à Fetch.ai e à CUDOS na Artificial Superintelligence (ASI) Alliance, e o token AGI passou a fazer parte do token unificado ASI.

Ocean Protocol. Plataforma focada em mudar a forma como dados são compartilhados, com mercados de dados descentralizados integrados a serviços de IA. A Ocean Protocol permite que donos de dados mantenham controle e privacidade enquanto dão acesso seguro a pesquisadores, usando o token OCEAN para a troca de dados.

Numerai. Fundo de investimento que reúne cientistas de dados do mundo todo, que competem para criar os melhores modelos preditivos a partir de dados criptografados fornecidos pela Numerai. Os melhores modelos são recompensados com o token NMR, e a Numerai usa esses modelos para gerir o fundo.

"Assim como a eletricidade transformou quase tudo há 100 anos, hoje eu tenho dificuldade em pensar numa indústria que a IA não vá transformar nos próximos anos", disse Andrew Ng, professor de Stanford e cofundador do Google Brain, em palestra registrada pela Stanford Graduate School of Business.

IA e Web3 já funcionam juntas hoje? Sim, em projetos como Ocean Protocol e Numerai, que usam blockchain para remunerar dados e modelos de IA.

Preciso de um LLM para isso? Não. Muitos casos, como o de Lauar, usam aprendizado de máquina clássico.

A integração da IA na Web3 pode transformar a forma como interagimos com a internet e criar oportunidades em todos os setores. A combinação tem o poder de construir um mundo digital mais descentralizado, justo e inclusivo, desde que empresas e desenvolvedores integrem essas tecnologias de forma eficiente e ética. Então, você está pronto para abraçar o futuro que a IA e a Web3 têm a oferecer?

Douglas Henrique, DOUVRAS Labs. Publicado originalmente no LinkedIn em 26 de junho de 2023.

Ng, A. Andrew Ng: Why AI Is the New Electricity. Stanford Graduate School of Business, 2017. Link.

Coursera. Andrew Ng, instrutor. Link.

Lauar, F.; Arbex Valle, C. Detecting and Predicting Evidences of Insider Trading in the Brazilian Market. ECML PKDD 2020, Lecture Notes in Computer Science, v. 12461. Springer, 2021. Link.

ASI Alliance (SingularityNET, Fetch.ai, CUDOS). Link.

Ocean Protocol. Link.

Numerai. Link.

Buterin, V. Ethereum Whitepaper, 2013. ethereum.org.